Glossar
Was ist die Data-Ink-Ratio?
Data-Ink-Ratio: Die Data-Ink-Ratio (Daten-Tinten-Verhältnis) ist der Anteil der Tinte eines Diagramms, der Daten darstellt, ein Maß, das Edward Tufte 1983 eingeführt hat. Die Idee: Tinte ohne Informationsgehalt weglassen.
Die Data-Ink-Ratio ist der Anteil der Tinte eines Diagramms, der Daten zeigt. Edward Tufte, ein amerikanischer Statistiker und Autor zur Informationsgestaltung, führte die Idee 1983 in The Visual Display of Quantitative Information ein. Datentinte ist die Tinte, die Sie nicht wegradieren könnten, ohne Information zu verlieren. Alles andere, etwa dicke Rahmen, dekorative Flächen und Markierungen, die andere Markierungen wiederholen, ist Tinte, die dem Leser nicht hilft.
Data-Ink-Ratio = Datentinte ÷ gesamte Tinte der Grafik
Gemessen wird sie nicht mit dem Lineal. Sie funktioniert als Redaktionsfrage: Verliert der Leser etwas, wenn ich diese Markierung entferne? Wenn nicht, ist sie ein Kandidat zum Weglassen. Tuftes Rat lautet, Tinte ohne Daten und Tinte, die andere Tinte wiederholt, zu entfernen, solange das Diagramm gut lesbar bleibt.
Wo sie auf einer Folie auftaucht
Die Folie unten vergleicht den Umsatz nach Region. Die Werte stehen an den Säulen, das Diagramm braucht also keine Wertachse. Es gibt eine Grundlinie, und der Titel nennt die Aussage. Nichts wiederholt etwas anderes.
So könnte dasselbe Diagramm vor der Überarbeitung aussehen:
Niedrige Data-Ink-Ratio
Umsatz nach Region: 3D-Säulen mit Schatten und Farbverlauf, ein dicker Rahmen, eine Wertachse, dunkle Gitterlinien und ein Wert an jeder Säule. Dieselben Werte stehen doppelt da.
Hohe Data-Ink-Ratio
Umsatz nach Region: flache Säulen, die Werte direkt darauf und eine Grundlinie. Jede Zahl steht einmal da.
So wenden Sie sie an
- Beginnen Sie mit der Aussage. Schreiben Sie den Titel als ganzen Satz und fragen Sie dann, was das Diagramm zum Beleg braucht.
- Fragen Sie bei jedem Element, ob der Leser etwas verliert. Wenn nicht, lassen Sie es weg. Die Liste der üblichen Kandidaten und den Weglasstest finden Sie unter Chartjunk.
- Beschriften Sie direkt. Schreiben Sie Namen und Werte an die Daten statt in eine Legende oder an eine Achse. Behalten Sie nicht Achse und Beschriftung für dieselben Zahlen.
- Hellen Sie auf, was bleibt. Zeichnen Sie Raster und Achsen in hellem Grau, damit die Datenmarken hervortreten.
- Ergänzen Sie, was der Leser braucht, etwa eine Nulllinie, eine Einheit oder eine Quelle.
Typische Fehler
- Die Quote als Punktzahl behandeln, die man maximiert, und Beschriftungen, Einheiten und Quellen entfernen, bis das Diagramm schwer lesbar ist.
- Die Nulllinie eines Säulendiagramms entfernen, sodass die Säulen schweben und ihre Längen in die Irre führen.
- Anmerkungen löschen. Ein Hinweis, der einen Ausschlag erklärt, trägt Information, behalten Sie ihn.
- Schlicht mit klar verwechseln. Ein Diagramm aus nichts als Balken und ohne Titel sagt dem Leser nichts über die Aussage.
- Die Regel als Gesetz anwenden. Eine Studie von Bateman u. a. (CHI 2010) fand, dass verzierte Diagramme etwa so genau gedeutet wurden wie schlichte. Chartjunk zeigt, wie Sie den Einzelfall beurteilen.
Die Quote ist einer von mehreren Tests, wenn Sie das richtige Diagramm wählen, und den gewonnenen Platz lassen Sie am besten als Weißraum stehen.
FAQ
Häufige Fragen
Was ist die Data-Ink-Ratio?
Die Data-Ink-Ratio ist der Anteil der gesamten Tinte eines Diagramms, der Daten zeigt. Sie ergibt sich als Datentinte geteilt durch die gesamte verwendete Tinte. In der Praxis dient sie als Faustregel, um Überflüssiges wegzulassen, nicht als Zahl, die man misst.
Wer hat die Data-Ink-Ratio erfunden?
Edward Tufte führte sie 1983 in seinem Buch The Visual Display of Quantitative Information ein. Er begründete damit, dass Tinte ohne Informationsgehalt und Tinte, die anderes wiederholt, aus Diagrammen verschwinden sollte.
Sollte man die Data-Ink-Ratio immer maximieren?
Nein. Lassen Sie weg, was keine Information trägt, behalten Sie aber, was ein Diagramm lesbar macht, etwa Beschriftungen, Einheiten und eine Grundlinie. Eine Studie von Bateman u. a. (CHI 2010) fand außerdem, dass verzierte Diagramme etwa so genau gedeutet wurden wie schlichte.
Wie verbessere ich die Data-Ink-Ratio eines Diagramms?
Fragen Sie bei jedem Element, ob der Leser etwas verliert, wenn es fehlt, und lassen Sie es weg, wenn nicht. Schreiben Sie Werte und Namen direkt an die Daten, dann entfallen Wertachse und Legende, und hellen Sie das Übrige auf. Welche Elemente meist wegfallen, steht beim Stichwort Chartjunk.
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