# Was ist Chartjunk?

> **Chartjunk:** Chartjunk ist Dekoration in einem Diagramm, die zum Verständnis nichts beiträgt, etwa 3D-Effekte, dichte Raster, Schatten oder Hintergrundbilder. Edward Tufte prägte den Begriff 1983.

- Quelle: https://ai-presentations.com/de/glossar/chartjunk/
- Aktualisiert: 21. Oktober 2026
- Sprache: Deutsch
- Englische Version: https://ai-presentations.com/glossary/chartjunk/

Auch: Diagrammschmuck, Chart Junk

**Chartjunk** ist Dekoration in einem Diagramm, die dem Leser beim Verstehen der Daten nicht hilft. Der Statistiker Edward Tufte prägte den Begriff 1983 in *The Visual Display of Quantitative Information*. Typische Beispiele sind 3D-Effekte bei flachen Daten, dichte Muster und Gitterlinien, Schlagschatten, Hintergrundbilder und Verzierungen.

Tuftes Kapitel zum Thema unterscheidet drei Arten:

- **Vibrationen:** Muster und Schraffuren, die zu flimmern scheinen.
- **Raster:** dichte Gitterlinien, die mit den Daten konkurrieren.
- **Enten:** Grafiken, in denen die Gestaltung die Daten verdrängt. Der Begriff geht auf die Architekten Robert Venturi, Denise Scott Brown und Steven Izenour zurück, die ein Gebäude in der Form dessen, was es verkauft, eine Ente nannten (*Learning from Las Vegas*, 1972).

## Wo es auf einer Folie auftaucht

Dekoration beginnt oft als Wunsch nach Betonung. Die Folie unten will, dass der Leser auf einen Standort schaut. Statt eines Pfeils, einer Sprechblase oder einer 3D-Säule lässt sie eine Säule in voller Stärke stehen und blendet die anderen ab. Die Betonung steckt in den Daten und kostet nichts an Lesbarkeit.

*Eine Säule in voller Stärke leistet, was ein Icon oder eine Sprechblase leisten würde. Beispiel mit erfundenen Zahlen.*

3. Berlin hat 64 wöchentlich aktive Nutzer, Leipzig 17; auf Leipzig sollten wir achten

## Der Weglasstest

Fragen Sie bei jedem Element, welche Aufgabe es für den Leser erfüllt.

| Element                           | Urteil                        | Grund                                                     |
| --------------------------------- | ----------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| 3D-Säulen oder Tortenstücke       | Weglassen                     | Die Perspektive erschwert den Vergleich der Werte         |
| Schatten und Farbverläufe         | Weglassen                     | Sie fügen Tinte hinzu, aber keine Information             |
| Dunkle oder dichte Gitterlinien   | Aufhellen oder weglassen      | Sie konkurrieren mit den Daten                            |
| Bild hinter dem Diagramm          | Weglassen                     | Es senkt den Kontrast und erzeugt Unruhe                  |
| Icons oder Clipart über den Daten | Weglassen oder daneben setzen | Sie verdecken die Datenmarken oder konkurrieren mit ihnen |
| Werte direkt an den Daten         | Behalten                      | Sie tragen Daten                                          |
| Nulllinie eines Säulendiagramms   | Behalten                      | Säulen brauchen einen Bezug zum Vergleichen               |
| Anmerkung an einem Ausschlag      | Behalten                      | Sie erklärt die Daten                                     |

## Was die Forschung sagt

Die Regel gilt nicht absolut. Eine Studie von Scott Bateman und Kollegen aus dem Jahr 2010, vorgestellt auf der Konferenz CHI, verglich schlichte Diagramme mit Diagrammen, die bildhafte Verzierungen trugen. Beide Arten wurden etwa gleich gut gedeutet, und die verzierten Diagramme blieben nach zwei bis drei Wochen besser im Gedächtnis. Die Autoren waren vorsichtig, den Stil für jedes Diagramm zu empfehlen.

In der Praxis ist Dekoration nicht automatisch schädlich, sie muss sich aber ihren Platz verdienen. In einer Geschäftspräsentation soll ein Diagramm Zahlen vergleichbar machen und die Aussage sichtbar werden lassen, deshalb ist schlicht die sichere Grundeinstellung. Wollen Sie ein einprägsames Bild, setzen Sie es neben das Diagramm und nicht auf die Daten.

## Typische Fehler

- **Dekorieren aus Gewohnheit,** weil das Diagrammwerkzeug Schatten und Verläufe anbietet.
- **3D** bei zweidimensionalen Daten.
- **Betonen mit Effekten** wie Pfeilen, Sprechblasen und Leuchteffekten statt mit Kontrast, etwa einer kräftigen Farbe auf gedämpftem Grund.
- **Übertreiben beim Aufräumen.** Wer Beschriftungen, Einheiten oder die Grundlinie der Sauberkeit zuliebe entfernt, macht ein Diagramm schwerer lesbar. Die [Data-Ink-Ratio](https://ai-presentations.com/de/glossar/data-ink-ratio/) erklärt, wo die Idee an ihre Grenze kommt.
- **Nach Geschmack urteilen.** Fragen Sie, was jedes Element tut, nicht, ob es unruhig aussieht.

Für die Wahl des Diagrammtyps selbst siehe den Ratgeber [„Das richtige Diagramm“](https://ai-presentations.com/de/ratgeber/das-richtige-diagramm/). Die [visuelle Hierarchie](https://ai-presentations.com/de/glossar/visuelle-hierarchie/) zeigt, wie Sie das Auge ohne Dekoration lenken.

## Häufige Fragen

### Was ist Chartjunk?

Chartjunk ist Dekoration in einem Diagramm, die dem Leser beim Verstehen der Daten nicht hilft, etwa 3D-Effekte, dichte Raster, Schatten und Hintergrundbilder. Den Begriff prägte Edward Tufte 1983.

### Ist jede Dekoration in Diagrammen Chartjunk?

Nein. Ein Element, das eine Aufgabe erfüllt, etwa eine kräftige Farbe, die den Blick auf die wichtige Säule lenkt, ist kein Junk. Eine Studie von 2010 fand, dass verzierte Diagramme etwa so genau gedeutet wurden wie schlichte und nach zwei bis drei Wochen besser im Gedächtnis blieben, ihre Autoren waren aber vorsichtig, den Stil für jedes Diagramm zu empfehlen.

### Was ist der Unterschied zwischen Chartjunk und der Data-Ink-Ratio?

Beide Ideen stammen von Edward Tufte. Chartjunk benennt die Dekoration, die Sie vermeiden sollten, und die Data-Ink-Ratio misst, wie viel der Tinte eines Diagramms Daten zeigt. Wer Chartjunk entfernt, erhöht die Quote.

### Wie entferne ich Chartjunk aus einem Diagramm?

Entfernen Sie ein Element nach dem anderen, etwa 3D-Effekte, Schatten, Hintergrundbilder und dichte Gitterlinien, und lassen Sie es weg, wenn der Leser nichts verliert. Hellen Sie dann das Raster auf und setzen Sie eine kräftige Farbe für das Wichtige ein. Wie viel der übrigen Tinte Daten zeigt, misst die Data-Ink-Ratio.

## Weiterlesen

- [Data-Ink-Ratio](https://ai-presentations.com/de/glossar/data-ink-ratio/): Die Data-Ink-Ratio ist der Anteil der Tinte eines Diagramms, der Daten zeigt, ein Konzept von Edward Tufte. Bedeutung, Anwendung und Grenzen der Regel.
- [Das richtige Diagramm](https://ai-presentations.com/de/ratgeber/das-richtige-diagramm/): Welches Diagramm zu welcher Aussage passt: Balken zum Vergleichen, Linien für Verläufe, Wasserfall für Brücken. Dazu Kreisdiagramm-Regeln, Tabellen und Fehler.
- [Visuelle Hierarchie](https://ai-presentations.com/de/glossar/visuelle-hierarchie/): Visuelle Hierarchie ordnet Elemente so, dass das Auge sie nach Wichtigkeit liest. Definition, die fünf Signale und wie Sie sie auf Folien einsetzen.
- [Weißraum](https://ai-presentations.com/de/glossar/weissraum/): Weißraum ist die leere Fläche um und zwischen den Elementen einer Folie. Definition, warum er die Klarheit erhöht und wie Sie ihn nutzen, mit Beispielen.
- [Präsentationsregeln](https://ai-presentations.com/de/ratgeber/praesentationsregeln/): Was die Regeln 10-20-30, 5-5-5 und 7-7-7 besagen, wann sie helfen, wann sie in die Irre führen und welche Sie im Berufsalltag wirklich nutzen sollten.

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